标签 AI 下的文章

在局面确定的双人对弈里,常采用博弈树搜索。我方追求更大的赢面,而对方会设法降低我方的赢面。由于局面确定,因此可以对赢面进行评估。我方往较大赢面的方向走,同时考虑对方的走法。由于对方的走法不确定,就假设对方会选择最大程度降低我方赢面的方向走,我方应规避那些对方可以大幅降低我方赢面的走法。

Minimax算法

称我方为MAX,对方为MIN,图示如下:

阅读全文

机器学习里经常需要用到向量微积分。向量微积分其实并不难,但大学数学一般不提,导致在看机器学习的一些推导时常常感觉疑惑。

机器学习里经常用到标量和向量、向量和向量的求导,其实只是把向量对应位置的元素进行求导。但是,这些元素的组织方式有两种,分别是分子布局和分母布局,二者并无本质上的差别,只是结果相差个转置。这两种布局都存在,初学者常常混淆。

阅读全文

MNIST数据集官网可以下载MNIST数据集。

MNIST数据集以.gz格式压缩,Python可以直接读取而不需要解压缩:

import gzip

with gzip.open('t10k-images-idx3-ubyte.gz') as f:
    buf = f.read()

MNIST数据集使用二进制文件,而不是常规的图片文件格式。以t10k-images-idx3-ubyte为例,在官网有其结构说明:

阅读全文