本文以登录界面美化为例来介绍Typecho插件开发。之所以选择这个插件，是因为它简单且比较有趣，适合入门学习。
工欲善其事，必先利其器。搭建好开发环境对于后续进行插件开发来说是很重要的，有个好用的 IDE 能有效提升开发效率。这里推荐使用 JetBrains 家的 PhpStorm，配合XDebug插件，来作为我们的开发环境。
PhpStorm的安装，省略。如果有edu邮箱可以免费使用，其余的自行解决。官网：PhpStorm: The Lightning-Smart IDE for PHP Programming by JetBrains
XDebug的安装，参考官网：Xdebug: Documentation » Installation。
我的是Linux环境，安装配置总体上还是比较简单的。php.ini里配置xdebug（仅供参考，对于Windows，zend_extension那一行的配置肯定不一样）:
本文翻译自7.2. Adding Swap Space Red Hat Enterprise Linux 5 | Red Hat Customer Portal
有时需要在安装后增加交换空间。例如，你可能把你系统的内存从 128MB 升级到 256MB，但是只有 256MB 交换空间。如果你执行一些存储密集型操作，或者运行需要大量内存的程序时，把交换空间增加到 512MB 应该是很有用的。
你有三种选择：创建一个新的交换分区；创建一个新的交换文件，或者在一个已有的 LVM2 逻辑卷上扩展交换空间。推荐在一个已有的逻辑卷上扩展。
不少人在安装系统时没有自定义分区，将系统安装在一块硬盘上。如果机器上有另外一块大容量硬盘，那么就不能很好地利用；并且，没有将home目录挂载到单独的硬盘，会导致重装系统时覆盖home目录而丢失数据。此时，可以把home目录挂载到单独的硬盘，注意数据的迁移。
使用虚拟机来演示，在初始时查看挂载情况：
$ df -Th
文件系统 类型 容量 已用 可用 已用% 挂载点
udev devtmpfs 967M 0 967M 0% /dev
tmpfs tmpfs 200M 3.6M 196M 2% /run
/dev/sda1 ext4 18G 4.7G 13G 28% /
tmpfs tmpfs 997M 84K 997M 1% /dev/shm
tmpfs tmpfs 5.0M 4.0K 5.0M 1% /run/lock
tmpfs tmpfs 997M 0 997M 0% /sys/fs/cgroup
tmpfs tmpfs 200M 32K 200M 1% /run/user/1000可以看到/home没有单独挂载。
最初知道这家公司是听说实习工资是800元/天，比字节跳动都高。猿辅导今年给应届技术岗开的薪酬非常给力，本人也顺利拿到了猿辅导的Offer，虽然最终还是拒掉了。
猿辅导是在线教育行业的黑马，薪酬给力的同时面试要求也比较高，能拿到猿辅导Offer的基本还有大厂Offer。猿辅导简历筛选环节比较看重学历，面试风格和字节跳动类似，比较看重编程能力和学习能力，对于项目经验等方面不太看重，毕竟校招生通常项目经验并不丰富。
ClassNotFoundException 和 NoClassDefFoundError 都是某个类在运行时没有找到时出现的，但它们发生的场景不同。
ClassNotFoundException 是一个异常，当你在运行时使用 Class.forName() 或 loadClass() 方法尝试去加载一个类且这个类没有在 classpath 下找到时会出现该异常。
NoClassDefFoundError 是一个错误，当某个类在编译时存在但在运行时丢失时会出现该错误。
所谓序列化，就是将对象转为字节流，而反序列化则是将字节流还原为对象。
序列化可以将对象的字节序列持久化——保存在内存、文件、数据库中，在网络上传送对象的字节序列，或者用于 RMI(远程方法调用)。
首先来看一个简单的例子。定义一个 User 类，并实现 Serializable 接口。
HashMap是很重要的数据结构，也是面试的宠儿，这里就HashMap的源码进行分析，以便理解HashMap的实现。
散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据键（Key）而直接访问在内存存储位置的数据结构。 也就是说，它通过计算一个关于键值的函数，将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录，这加快了查找速度。 这个映射函数称做散列函数，存放记录的数组称做散列表。
散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效，通过散列函数，数据元素将被更快定位。散列函数有直接定址法、数字分析法、平方取中法、折叠法、随机数法、除留余数法等。
topic: Kafka处理的消息源
partition: topic物理上的分组，partition中每条消息都会被分配一个有序的id(offset)
message: 消息，通信的基本单位，每个producer可以向一个topic发布一些消息
broker:缓存代理，Kafka集群中的一台或多台服务器统称为broker
leader: 负责处理消息的读和写
replicas: 副本节点
isr: 正在服务中的节点
好久没写博客了，快要荒废了。也许是之前从Hexo静态博客迁移到typecho博客花了不少精力吧，说实话还是挺折腾的，静态博客其实也挺好的。秉承着对于之前静态博客的怀念，写一篇关于静态博客搭建的文章吧。
以Hexo静态博客为例，首先需要安装Node.js，Mac/Linux的话推荐先安装nvm，一个Node.js的版本管理工具，详见：nvm-sh/nvm: Node Version Manager，然后安装Node.js。
